日報掲載記事 · 2026-10-26

INTAのドローン試験、3.3ha区画でアルファルファと雑草を分類

アルゼンチン

RuralnetはINTAが市販ドローンのRGB画像と機械学習でアルファルファと雑草を区別し、3.3ha試験区の作物被覆を1回目45.2%、2回目49.1%と測定したと紹介。試験区の結果であり、全国の雑草率や増収効果ではない。

ruralnet.com.ar · 2026-10-24

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掲載履歴・出典データ
  • 2026-10-26 · JSON · SHA-256 7f1813668bd801b7264e7d9ef7d4a5137109544c71ef0ac5ffaded08a9673ad1